Cộng hưởng là gì? Các công bố khoa học về Cộng hưởng
Cộng hưởng là hiện tượng khi hai hay nhiều vật liệu, dòng chảy hoặc quá trình trùng hợp lại để tạo ra hiệu ứng mạnh hơn hoặc kết quả tốt hơn so với việc chúng h...
Cộng hưởng là hiện tượng khi hai hay nhiều vật liệu, dòng chảy hoặc quá trình trùng hợp lại để tạo ra hiệu ứng mạnh hơn hoặc kết quả tốt hơn so với việc chúng hoạt động độc lập. Trong cộng hưởng, các thành phần hoạt động cùng nhau để tăng cường hoặc tạo ra sự tương tác và tạo ra một hiệu ứng toàn diện mạnh mẽ hơn. Cộng hưởng thường được sử dụng trong các lĩnh vực như vật lý, hóa học, y học và công nghệ.
Cộng hưởng có thể xảy ra trong nhiều ngữ cảnh và ứng dụng khác nhau.
1. Cộng hưởng trong vật lý: Trong vật lý, cộng hưởng thường được hiểu như hiệu ứng gia tốc của các hạt nhỏ trong một trường điện từ hoặc từ trường. Khi những hạt nhỏ này cùng chịu tác động từ trường, chúng sẽ gia tăng tốc độ di chuyển và tạo ra một hiệu ứng mạnh hơn khi được so sánh với việc chúng không tương tác với nhau.
2. Cộng hưởng trong hóa học: Trong hóa học, cộng hưởng là hiện tượng khi các phản ứng hóa học xảy ra cùng một lúc trong một hệ thống, tạo ra một sự tương tác mạnh hơn và kết quả tốt hơn so với nếu các phản ứng xảy ra riêng lẻ. Việc kết hợp các chất phản ứng có thể tạo ra tác động lan tỏa và tác động đồng thời đến các phản ứng khác, tăng hiệu suất và tốc độ phản ứng.
3. Cộng hưởng trong y học: Trong y học, cộng hưởng thường được sử dụng để mô tả sự tương tác của các phương pháp hoặc liệu pháp khác nhau nhằm tăng cường tác động điều trị và cải thiện sức khỏe. Ví dụ, quá trình kết hợp đồng thời giữa thuốc, phẫu thuật và các phương pháp thay đổi lối sống có thể tạo ra kết quả tốt hơn so với việc sử dụng riêng lẻ.
4. Cộng hưởng trong công nghệ: Trong công nghệ, ứng dụng cộng hưởng là phổ biến, ví dụ như kỹ thuật xử lý tín hiệu, nơi chúng ta kết hợp nhiều phương pháp xử lý tín hiệu như lọc thông tin, nén dữ liệu và tăng cường tín hiệu để đạt được kết quả tốt hơn. Ngoài ra, trong viễn thông, việc kết hợp nhiều sóng radio cùng tần số và pha sẽ tạo ra một sóng mạnh hơn và tín hiệu truyền dẫn xa hơn.
Trong các ví dụ trên, cộng hưởng giúp tối ưu hóa quá trình, tăng cường hiệu suất và đạt được kết quả tốt hơn so với khi các thành phần hoạt động độc lập.
Danh sách công bố khoa học về chủ đề "cộng hưởng":
Một phương trình mới và tương đối đơn giản cho đường cong áp suất chứa nước trong đất, θ(
Nghiên cứu hiện tại phát triển và kiểm tra một mô hình lý thuyết mở rộng của Mô Hình Chấp Nhận Công Nghệ (TAM) nhằm giải thích sự hữu ích cảm nhận và ý định sử dụng dựa trên ảnh hưởng xã hội và các quá trình nhận thức công cụ. Mô hình mở rộng, gọi là TAM2, đã được thử nghiệm bằng cách sử dụng dữ liệu theo chiều dọc thu thập được từ bốn hệ thống khác nhau tại bốn tổ chức (N = 156), trong đó hai hệ thống có tính chất sử dụng tự nguyện và hai hệ thống bắt buộc. Các cấu trúc mô hình được đo lường tại ba thời điểm tại mỗi tổ chức: trước khi triển khai, một tháng sau khi triển khai, và ba tháng sau khi triển khai. Mô hình mở rộng nhận được sự hỗ trợ mạnh mẽ cho cả bốn tổ chức ở cả ba thời điểm đo lường, chiếm tới 40%–60% sự biến thiên trong cảm nhận về tính hữu ích và 34%–52% sự biến thiên trong ý định sử dụng. Cả hai quá trình ảnh hưởng xã hội (chuẩn mực chủ quan, tính tự nguyện, và hình ảnh) và các quá trình nhận thức công cụ (liên quan đến công việc, chất lượng kết quả, khả năng chứng minh kết quả, và cảm nhận về sự dễ sử dụng) đều có ảnh hưởng đáng kể đến sự chấp nhận của người sử dụng. Những phát hiện này nâng cao lý thuyết và đóng góp vào cơ sở cho nghiên cứu trong tương lai nhằm cải thiện việc hiểu biết về hành vi chấp nhận của người dùng.
Bài báo phân tích ba phương pháp động lực học phân tử ở nhiệt độ không đổi được đề xuất gần đây bao gồm: (i) Nosé (Mol. Phys., sẽ được công bố); (ii) Hoover và cộng sự [Phys. Rev. Lett. 48, 1818 (1982)], và Evans cùng Morriss [Chem. Phys. 77, 63 (1983)]; và (iii) Haile và Gupta [J. Chem. Phys. 79, 3067 (1983)]. Chúng tôi đã phân tích các phương pháp này một cách lý thuyết bằng cách tính toán các hàm phân phối cân bằng và so sánh chúng với hàm của tập hợp canonical. Ngoại trừ các hiệu ứng do bảo toàn động lượng và động lượng góc, phương pháp (1) cho ra phân phối canonical chính xác trong cả không gian động lượng và không gian tọa độ. Phương pháp (2) có thể được điều chỉnh để trở nên chính xác trong không gian tọa độ, và có thể được phát triển từ phương pháp (1) bằng cách áp dụng một ràng buộc cụ thể. Phương pháp (3) không chính xác và cho giá trị lệch tỉ lệ N−1/2 so với phân phối canonical (N là số lượng hạt). Các kết quả cho tập hợp ở nhiệt độ không đổi – áp suất không đổi tương tự với trường hợp của tập hợp canonical.
Các nghiên cứu dân tộc học gần đây về thực tiễn nơi làm việc chỉ ra rằng cách mọi người thực sự làm việc thường khác biệt cơ bản so với cách các tổ chức mô tả công việc đó trong các hướng dẫn, chương trình đào tạo, sơ đồ tổ chức và mô tả công việc. Tuy nhiên, các tổ chức có xu hướng dựa vào những mô tả này trong nỗ lực hiểu và cải thiện thực tiễn công việc. Chúng tôi nghiên cứu một trong những nghiên cứu như vậy. Sau đó, chúng tôi liên hệ kết luận của nó với các nghiên cứu tương thích về học tập và đổi mới để lập luận rằng các mô tả thông thường về công việc không chỉ che giấu cách mọi người làm việc, mà còn che giấu sự học và đổi mới đáng kể được tạo ra trong các cộng đồng thực hành phi chính thức nơi họ làm việc. Bằng cách đánh giá lại công việc, học tập và đổi mới trong bối cảnh các cộng đồng và thực hành thực tế, chúng tôi gợi ý rằng các kết nối giữa ba yếu tố này trở nên rõ ràng. Với một cái nhìn thống nhất về làm việc, học tập và đổi mới, cần có khả năng tái định nghĩa và tái thiết kế các tổ chức để cải thiện cả ba yếu tố này.
Trong bối cảnh dịch bùng phát liên tục của coronavirus mới xuất hiện gần đây (2019-nCoV), các phòng thí nghiệm y tế công cộng đang gặp phải thách thức do chưa có được các mẫu virus cách ly, trong khi ngày càng có nhiều bằng chứng cho thấy dịch bệnh lan rộng hơn so với dự đoán ban đầu và sự lây lan quốc tế qua khách du lịch đang xảy ra.
Chúng tôi đặt mục tiêu phát triển và triển khai một phương pháp chẩn đoán mạnh mẽ để sử dụng trong môi trường phòng thí nghiệm y tế công cộng mà không cần có sẵn mẫu virus thực tế.
Chúng tôi trình bày một quy trình chẩn đoán được xác thực cho 2019-nCoV, với thiết kế dựa trên quan hệ gen gần gũi của 2019-nCoV với coronavirus SARS, tận dụng công nghệ axit nucleic tổng hợp.
Quy trình này phát hiện chính xác 2019-nCoV và phân biệt 2019-nCoV với SARS-CoV. Thông qua sự phối hợp giữa các phòng thí nghiệm học thuật và công lập, chúng tôi đã xác nhận tính độc quyền của kết quả thử nghiệm dựa trên 297 mẫu lâm sàng gốc có chứa đầy đủ phổ virus đường hô hấp ở người. Vật liệu kiểm soát được cung cấp thông qua European Virus Archive – Global (EVAg), một dự án cơ sở hạ tầng của Liên minh Châu Âu.
Nghiên cứu hiện tại chứng minh năng lực phản ứng mạnh mẽ đạt được thông qua sự phối hợp giữa các phòng thí nghiệm học thuật và công lập trong các mạng lưới nghiên cứu quốc gia và châu Âu.
Nghiên cứu này tập trung vào tình trạng kiệt sức và mặt trái tích cực của nó - mức độ tham gia. Một mô hình được kiểm tra, trong đó tình trạng kiệt sức và mức độ tham gia có những yếu tố dự đoán khác nhau và những hậu quả có thể khác nhau. Mô hình phương trình cấu trúc được sử dụng để phân tích dữ liệu đồng thời từ bốn mẫu nghề nghiệp độc lập (tổng cộng
Con người tiếp tục chuyển đổi chu trình nitơ toàn cầu với tốc độ kỷ lục, phản ánh việc gia tăng đốt nhiên liệu hóa thạch, nhu cầu nitơ ngày càng tăng trong nông nghiệp và công nghiệp, cùng với sự kém hiệu quả trong việc sử dụng nitơ. Một lượng lớn nitơ do con người thải ra bị mất vào không khí, nước và đất, dẫn đến một loạt vấn đề môi trường và sức khỏe con người. Đồng thời, sản xuất thực phẩm ở một số khu vực trên thế giới lại thiếu hụt nitơ, làm nổi bật sự bất bình đẳng trong phân phối phân bón chứa nitơ. Tối ưu hóa nhu cầu đối với một nguồn lực quan trọng của con người trong khi giảm thiểu những hệ quả tiêu cực của nó đòi hỏi một cách tiếp cận liên ngành tích hợp và phát triển các chiến lược giảm thiểu chất thải chứa nitơ.
Nghiên cứu trước đây đã cung cấp những hiểu biết quý giá về cách và lý do nhân viên đưa ra quyết định về việc chấp nhận và sử dụng công nghệ thông tin (CNTT) tại nơi làm việc. Tuy nhiên, từ góc độ tổ chức, vấn đề quan trọng hơn là làm thế nào các nhà quản lý có thể đưa ra quyết định thông minh về các can thiệp có thể dẫn đến việc chấp nhận cao hơn và sử dụng CNTT hiệu quả hơn. Có rất ít nghiên cứu trong tài liệu về triển khai CNTT đề cập đến vai trò của các can thiệp nhằm hỗ trợ việc ra quyết định của các nhà quản lý. Cụ thể, cần phải hiểu cách mà các can thiệp khác nhau có thể ảnh hưởng đến những yếu tố quyết định đã biết về việc chấp nhận và sử dụng CNTT. Để giải quyết khoảng trống này trong tài liệu, chúng tôi đã rút ra từ khối lượng nghiên cứu phong phú về mô hình chấp nhận công nghệ (TAM), đặc biệt là công trình nghiên cứu về các yếu tố quyết định về tính hữu ích cảm nhận và tính dễ sử dụng cảm nhận, và: (i) phát triển một mạng lưới định danh toàn diện (mô hình tích hợp) về các yếu tố quyết định việc chấp nhận và sử dụng CNTT ở cấp độ cá nhân; (ii) thử nghiệm thực nghiệm mô hình tích hợp đã đề xuất; và (iii) trình bày một chương trình nghiên cứu tập trung vào các can thiệp tiền và hậu triển khai tiềm năng có thể nâng cao việc chấp nhận và sử dụng CNTT của nhân viên. Những phát hiện của chúng tôi và chương trình nghiên cứu có những ý nghĩa quan trọng đối với việc ra quyết định quản lý về việc triển khai CNTT trong các tổ chức.
▪ Tóm tắt Nghiên cứu dựa vào cộng đồng trong lĩnh vực sức khỏe công cộng tập trung vào các bất bình đẳng liên quan đến xã hội, cấu trúc và môi trường vật lý thông qua sự tham gia tích cực của các thành viên trong cộng đồng, đại diện tổ chức và các nhà nghiên cứu trong tất cả các khía cạnh của quá trình nghiên cứu. Các đối tác đóng góp chuyên môn của họ để nâng cao hiểu biết về một hiện tượng nhất định và tích hợp kiến thức thu được với hành động nhằm mang lại lợi ích cho cộng đồng liên quan. Bài tổng quan này cung cấp một tổng hợp các nguyên tắc chính của nghiên cứu dựa vào cộng đồng, xem xét vị trí của nó trong bối cảnh của các mô hình khoa học khác nhau, thảo luận về lý do sử dụng nó, và khám phá các thách thức chính cùng với các yếu tố thuận lợi và những tác động của chúng đối với việc thực hiện nghiên cứu dựa vào cộng đồng hiệu quả nhằm cải thiện sức khỏe của công chúng.
Năm 1995, Hiệp hội Quốc tế về Tính chất của Nước và Hơi (IAPWS) đã thông qua một công thức mới gọi là "Công thức IAPWS 1995 cho các Đặc tính Nhiệt động học của Chất Nước Thông Thường phục vụ cho các Mục đích Chung và Khoa học", viết tắt là công thức IAPWS-95. Công thức IAPWS-95 thay thế cho công thức trước đó được thông qua năm 1984. Nghiên cứu này cung cấp thông tin về dữ liệu thí nghiệm đã chọn liên quan đến các đặc tính nhiệt động học của nước được sử dụng để phát triển công thức mới, nhưng thông tin cũng được cung cấp về dữ liệu mới hơn. Bài báo trình bày tất cả các chi tiết của công thức IAPWS-95, thể hiện dưới dạng một phương trình cơ bản rõ ràng liên quan đến năng lượng tự do Helmholtz. Hàm cho phần còn lại của năng lượng tự do Helmholtz đã được điều chỉnh theo dữ liệu đã chọn cho các đặc tính sau: (a) các đặc tính nhiệt của vùng đơn pha (pρT) và bề mặt phân cách hơi-lỏng (pσρ′ρ″T), bao gồm điều kiện cân bằng pha (tiêu chí Maxwell), và (b) các đặc tính nhiệt như nhiệt dung riêng ở thể tích không đổi, nhiệt dung riêng ở áp suất không đổi, tốc độ âm, sự chênh lệch trong enthalpy cụ thể và năng lượng nội tại cụ thể, hệ số Joule–Thomson, và hệ số chế độ giảm áp đẳng nhiệt. Bằng cách áp dụng các chiến lược hiện đại để tối ưu hóa hình thức hàm của phương trình trạng thái và thực hiện phù hợp phi tuyến đồng thời với dữ liệu của tất cả các thuộc tính đã đề cập, công thức IAPWS-95 đã được phát triển để bao gồm một khoảng giá trị nhiệt độ từ đường nóng chảy (nhiệt độ thấp nhất 251.2 K tại 209.9 MPa) đến 1273 K và áp suất lên đến 1000 MPa. Trong toàn bộ miền giá trị này, IAPWS-95 thậm chí còn thể hiện dữ liệu chính xác nhất trong phạm vi không chắc chắn thí nghiệm của chúng. Trong phần quan trọng nhất của vùng lỏng, độ không chắc chắn của IAPWS-95 dao động từ ±0.001% đến ±0.02% trong mật độ, ±0.03% đến ±0.2% trong tốc độ âm, và ±0.1% trong nhiệt dung ở áp suất không đổi. Trong vùng lỏng tại áp suất bình thường, IAPWS-95 rất chính xác trong mật độ (độ không chắc chắn ⩽±0.0001%) và tốc độ âm (±0.005%). Trong một phần lớn của vùng khí, độ không chắc chắn ước tính trong mật độ dao động từ ±0.03% đến ±0.05%, trong tốc độ âm là ±0.15% và trong nhiệt dung ở áp suất không đổi là ±0.2%. Trong vùng tới hạn, IAPWS-95 không chỉ thể hiện tốt các đặc tính nhiệt mà còn cả các đặc tính nhiệt lượng theo một cách hợp lý. Sự chú ý đặc biệt đã được tập trung vào hành vi ngoại suy của công thức mới. Ít nhất về các đặc tính cơ bản như áp suất và enthalpy, IAPWS-95 có thể được ngoại suy lên đến những áp suất và nhiệt độ cực cao. Ngoài công thức IAPWS-95, cũng có các phương trình độc lập cho áp suất hơi, các mật độ, và các đặc tính nhiệt lượng quan trọng nhất dọc theo bề mặt phân cách hơi-lỏng, và cho áp suất trên đường nóng chảy và quá trình thăng hoa. Hơn nữa, một phương trình khí được đưa ra cho các mật độ lên đến 55 kg m−3. Các bảng về các đặc tính nhiệt động học được tính từ công thức IAPWS-95 được liệt kê trong Phụ lục.
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 10